PCRR – Plan, Create, Review, Reflect

Ein didaktisches Framework für den Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz in Bildungskontexten

Publikationen

Das PCRR-Framework wird wissenschaftlich entwickelt, erprobt und publiziert. Die meisten Veröffentlichungen sind frei zugänglich (Open Access) und bilden die theoretische Grundlage für die Materialien auf dieser Website.

Praxisnahe Einführung

Kompakte Einführungen ins Framework – ohne Fachjargon und Literaturverweise, direkt verwendbar.

2026 Substack · Blogbeitrag
freinhofer.substack.com

Das PCRR-Framework: KI-Zusammenarbeit strukturiert angehen

Autor: Dominik Freinhofer

Ein praktischer Leitfaden für Lehrpersonen – und die Kurzfassung des wissenschaftlichen Papers (2026). Erklärt alle vier Phasen anschaulich, mit konkretem Unterrichtsbeispiel und einem Exkurs zum Context Engineering.

Frei zugänglich
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Wissenschaftliche Publikationen

Peer-reviewte Beiträge in wissenschaftlichen Zeitschriften und Schriftenreihen – alle mit DOI und Zitiervorschlag.

2026
Kleine Kieler Beiträge zu Künstlicher Intelligenz, Band 6 · VK:KIWA

Das PCRR-Framework: Plan – Create – Review – Reflect

Autor:innen: Dominik Freinhofer, Gerlinde Schwabl, Sandra Breitenberger & Anja Steiner

Ein prozessorientiertes Framework für die Zusammenarbeit mit Generativer KI in Bildungskontexten

Open Access · CC BY 4.0
Zitiervorschlag
Freinhofer, D., Schwabl, G., Breitenberger, S., & Steiner, A. (2026). Das PCRR-Framework: Plan – Create – Review – Reflect: Ein prozessorientiertes Framework für die Zusammenarbeit mit Generativer KI in Bildungskontexten (Vol. 6). Virtuelles Kompetenzzentrum: Künstliche Intelligenz in Bildung, Wissenschaft & Arbeitswelt. https://doi.org/10.38071/2026-00444-2
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2025
HiBiFo – Haushalt in Bildung & Forschung, Jg. 14, Nr. 4

Macht Künstliche Intelligenz richtig satt?

Autor:innen: Gerlinde Schwabl & Mario Vötsch

Möglichkeiten und Grenzen des Prompt-Engineerings als Beitrag zu einer kritisch-reflexiven Ernährungsbildung

Open Access ab 08.12.2027 · CC BY 4.0
Zitiervorschlag
Schwabl, G., & Vötsch, M. (2025). Macht Künstliche Intelligenz richtig satt? Möglichkeiten und Grenzen des Prompt-Engineerings als Beitrag zu einer kritisch-reflexiven Ernährungsbildung. HiBiFo – Haushalt in Bildung & Forschung, 14(4), 41–58. https://doi.org/10.3224/hibifo.v14i4.4
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2025
Medienimpulse, Jg. 63, Nr. 1

Prompten nach Plan

Autor:innen: Dominik Freinhofer, Gerlinde Schwabl, Susanne Aichinger, Sandra Breitenberger, Tanja Hechenberger & Sandra Steindl

Das PCRR-Framework als pädagogisches Werkzeug für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Open Access · CC BY-NC-ND 3.0 AT
Zitiervorschlag
Freinhofer, D., Schwabl, G., Aichinger, S., Breitenberger, S., Steindl, S., & Hechenberger, T. (2025). Prompten nach Plan: Das PCRR-Framework als pädagogisches Werkzeug für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Medienimpulse, 63(1). https://doi.org/10.21243/mi-01-25-26
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