PCRR – Plan, Create, Review, Reflect

Ein didaktisches Framework für den Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz in Bildungskontexten

Unterrichtsmaterialien

Arbeitsblätter, Leitfäden und Vorlagen für den Einsatz von PCRR im Unterricht – kostenlos und anpassbar.

Hier findest du Unterrichtsmaterialien zum PCRR-Framework für den direkten Einsatz im Unterricht. Das Materialpaket KI-Grundlagen bereitet auf die Arbeit mit KI und mit PCRR vor, das Didaktik-Kit „Bewerbungsschreiben mit KI erstellen“ zeigt PCRR im Einsatz an einer konkreten Aufgabe. Alle Materialien stehen unter offenen Creative-Commons-Lizenzen und können angepasst werden; welche Lizenz gilt, steht beim jeweiligen Material.

Materialpaket

KI-Grundlagen

Sieben Handouts als Grundlage für die Arbeit mit KI und mit dem PCRR-Framework: von der Funktionsweise von Chatbots über gutes Prompting bis zur Frage, wie viel eine KI bei einer Aufgabe übernehmen soll. Präsentationen, Videos und Arbeitsblätter kommen nach und nach dazu.

Handouts

Jedes Handout gibt es in zwei Fassungen. Die Fassung für Lernende erklärt das Thema an Beispielen und endet mit Aufgaben zum Selbst-Ausprobieren. Die Fassung für Lehrpersonen behandelt dieselben Themen und ergänzt Hinweise für den Unterricht sowie einen Vorschlag für eine Unterrichtseinheit von 50 Minuten. Die Handouts bauen aufeinander auf. Handout 6 führt in das PCRR-Framework ein; wie es sich über mehrere Unterrichtseinheiten anwenden lässt, zeigt das Didaktik-Kit weiter unten.

  1. Handout 1: So funktionieren KI-Chatbots

    Sechs Mechanismen, die erklären, warum Chatbots so viel können und trotzdem überzeugend danebenliegen: vom Lernen aus Texten bis zum Unterschied zwischen Sprachmodell und Chatbot.

  2. Handout 2: Fünf Regeln für gute Prompts

    Genau formulieren, Kontext geben, ein Beispiel zeigen, Material mitgeben und die KI zuerst fragen lassen: jede Regel mit einem Vorher-nachher-Beispiel aus dem Schulalltag.

  3. Handout 3: Die wichtigsten Chatbot-Funktionen

    Wie man das Training mit eigenen Daten abschaltet und was Profilprompt, Erinnerungen, Projekte, nachdenkende Modelle, Websuche und Deep Research leisten: jeweils mit Hinweisen, wann man sie braucht und wo man sie findet.

  4. Handout 4: Was der Chatbot mitliest

    Woraus der Kontext eines Chats besteht, warum Chatbots Anweisungen vergessen, Fehler wiederholen oder alte Angaben hervorholen und wie sich das steuern lässt.

  5. Handout 5: Mit KI zusammenarbeiten

    Welche Rolle die KI bei einer Aufgabe hat und wie viel sie übernimmt: fünf Stufen von „keine KI“ bis „KI allein“ und wie sich eine Aufgabe in Teile mit unterschiedlichen Stufen zerlegen lässt.

  6. Handout 6: Das PCRR-Framework

    Was in den vier Phasen Plan, Create, Review und Reflect zu tun ist, durchgespielt an einem Bewerbungsschreiben, und wie man den Arbeitsprozess dokumentiert.

  7. Handout 7: Worauf zu achten ist

    Datenschutz, Urheber- und Nutzungsrechte, Kennzeichnung von KI-Nutzung, Schieflagen, erfundene Antworten und Lob, Abhängigkeit und Energieverbrauch: jeweils mit Beispiel und mit der Unterscheidung, was Pflicht ist und was Empfehlung. Rechtliche Angaben beziehen sich auf Österreich, Stand 2026.

Lizenz: Alle Handouts stehen unter CC BY-SA 4.0 (öffnet in neuem Tab). Du darfst sie anpassen und weitergeben, wenn du Dominik Freinhofer als Urheber nennst und Bearbeitungen unter derselben Lizenz weitergibst.

Zitiervorschlag: Freinhofer, D. (2026). Das PCRR-Framework. https://pcrr.info/

Didaktik-Kit

Bewerbungsschreiben mit KI erstellen

↓ Komplettes Kit herunterladen (ZIP)

In diesem Didaktik-Kit erarbeiten Schüler:innen ein Bewerbungsschreiben für eine Praktikumsstelle – mit Unterstützung generativer KI und dem PCRR-Framework als Prozessleitfaden. Im Zentrum steht nicht das Endprodukt, sondern der verantwortete Weg dorthin: Lernende formulieren Ziele, begründen ihren KI-Einsatz, entwickeln und verfeinern Prompts, prüfen Zwischenergebnisse und reflektieren ihren Arbeitsprozess abschließend ohne KI.

Das Kit richtet sich an die Sekundarstufe II (insb. berufsbildende Schulen, ab dem 2. Jahrgang) und ist für 2–3 Unterrichtseinheiten konzipiert. Alle Materialien sind als editierbare Dateien beigefügt.

Plan

Ziele definieren, KI-Einsatz begründen, Prompt-Strategie entwickeln

Create

Prompts formulieren, Ergebnisse iterieren, Bewerbungsschreiben entwickeln

Review

Ergebnisse prüfen, Mini-Checks durchführen, Qualität sichern

Reflect

Arbeitsprozess ohne KI reflektieren, Eigenleistung einordnen

Im Kit enthalten

Für Lehrpersonen

Methodisch-didaktischer Kommentar – Fachdidaktische Einordnung, Voraussetzungen, erwartete Lernergebnisse und ein detaillierter Unterrichtsablauf nach dem AVIVA-Modell mit bewusst gesetzten Stopps und Check-Routinen. PDF ↓

Für Lernende

Aufgabenstellung – Arbeitsauftrag mit allen vier PCRR-Phasen, Lernerwartungen und Hinweisen zur Qualitätssicherung. DOCX ↓

Dokumentationsvorlage (leer) – Strukturierter Arbeitsbogen für den gesamten Prozess: Zieldefinition, Prompt-Planung, Mini-Checks und Reflexion. DOCX ↓

Ausgangsmaterial

Persona – Lena Berger – Fiktives Bewerberinnenprofil einer HAK-Schülerin mit Interessen, Stärken und persönlichem Hintergrund. PDF ↓

Stellenausschreibung – ALPINMARKETING – Fiktive Ausschreibung für ein Ferialpraktikum im Bereich Marketing. PDF ↓

Beispiellösung

Dokumentationsvorlage (ausgefüllt) – Vollständig durchgearbeitetes Beispiel: Zielformulierung, Prompt-Iterationen, Mini-Checks und abschließende Reflexion. PDF ↓

Hinweis zur Anpassung: Alle Materialien des Didaktik-Kits stehen unter der Lizenz CC-BY und können für den eigenen Unterricht angepasst werden. Bei Veröffentlichung bitte die Urheberinnen nennen: Sandra Breitenberger & Gerlinde Schwabl.